Geekbench ML安卓版软件就是一款由在硬件性能测试领域十分知名的Primate Labs公司所推出，它在机器学习性能测试方面包括计算机视觉和自然语言处理测试，可对现实世界中的机器学习任务和应用程序进行建模，这些测试可以衡量设备的CPU，GPU和NPU的机器学习性能。同时上述的性能测试方面是在现有安卓设备所支持的人工智能领域的测试性能项目，而Geekbench ML还可以在安卓设备上通过新增测试的不同的工作负载来完成对未来的安卓机型在人工智能领域的性能预览测试，这些新增的工作负载的测试项目将让用户更好地知道自己的安卓设备是否能够更好地支持未来人工智能新技术，以便用户对自己的安卓设备的性能进行升级，有需要的用户可以在本站免费下载使用。
【机器学习性能】
可测量您设备的机器学习性能。可帮助您了解您的设备是否已准备好运行最新的机器学习应用程序。 可以直接测试 CPU 或 GPU，也可以使用 Core ML 或 NNAPI 来锻炼神经加速器。
【真实世界测试】
使用计算机视觉和自然语言处理机器学习测试来衡量性能。这些测试基于现实世界机器学习应用程序中的任务并使用行业标准模型，确保结果与 AI 应用程序性能相关且适用。
【跨平台】
专为跨平台比较而设计，它在所有平台上使用相同的测试和数据集，让您可以跨设备、操作系统和加速器比较机器学习性能。支持 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux。
【机器学习性能】
可测量您设备的机器学习性能。可帮助您了解您的设备是否已准备好运行最新的机器学习应用程序。 可以直接测试 CPU 或 GPU，也可以使用 Core ML 或 NNAPI 来锻炼神经加速器。
【真实世界测试】
使用计算机视觉和自然语言处理机器学习测试来衡量性能。这些测试基于现实世界机器学习应用程序中的任务并使用行业标准模型，确保结果与 AI 应用程序性能相关且适用。
【跨平台】
专为跨平台比较而设计，它在所有平台上使用相同的测试和数据集，让您可以跨设备、操作系统和加速器比较机器学习性能。支持 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux。
1、使用相同的模型和数据集进行测试，从而保证了测试结果的可比性和准确性。
2、提供了多种与计算机视觉相关的测试，如深度估计、样式转换和图像超分辨率等。
3、主要测试设备执行机器学习任务的速度，包括 CPU、GPU 和 NPU（如果设备支持）的机器学习性能。
1、深度估计，这是一项有助于模拟常见相机软件效果的工作。
2、风格转移，该工作负载将模拟生成式人工智能如何在常见用例中发挥作用，如复制照片风格以创建不同的照片。
3、图像超分辨率，该工作负载将模拟人工智能驱动的图像增强。
视频会议应用使用图像分割来提供自动背景模糊等功能。
社交媒体应用使用人脸检测(结合面部关键点识别)来提供虚拟化妆滤镜和面部修饰滤镜等功能。
·运动类应用使用姿态估计来检测身体姿势，并为特定运动提供反馈和指导。
应用程序使用机器翻译功能，对网页、文本消息甚至图片中的文字进行实时设备端翻译。
Geekbench ML app不仅针对当前常见的AI功能，还包含面向未来新技术的工作负载测试，帮助你判断手机是否具备足够性能支持即将出现的AI应用。
v0.6版本
更新机器学习框架并添加新的工作负载
